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“什么?AI转义算法你也有发现?”赵楷失声惊呼。

随即想到,可能是自己误会了。

王霁应该是想咨询问题。

所谓AI转义框架,作用是把通用AI算法转为量子编程范式。

如果能实现的话,现有AI训练仅需少量修改,就能跑在量子计算机上。

量子计算通用性将极大提升!

商业价值极高!

问题是,通用算法有20类之多……

绝非1、2年能完成,乐观估计是5到10年的工作。

王霁才看了1、2天,不可能有什么发现的。

嗯,应该是误会了。

王霁笑道:“我找到了130多个问题,想给大家分享下。”

赵楷:“……”

一时间不知怎么接话。

有位博士冷不丁冒出一句“卧槽”,随即用手捂住嘴。

他还沉浸在巨大突破的兴奋中,还沉浸在不可思议的神奇中,没想到,王霁居然说还有发现……

就好像,身体刚一个哆嗦,立马又来一个哆嗦。

很难不“卧槽”。

其余的人眼里也燃起了期待。

浑然忘了晚饭的事。

根本不想等到明天,现在就想听大神的发现!

赵楷也是一样的心思,拉住王霁胳膊:“要不然就现在吧?去会议室!”

王霁跟着到了会议室,取出电脑,打开代码编辑器。

对着代码就开讲:

“框架本身有50多个问题……”

“首先,经典神经网络到量子线路的映射逻辑中,振幅编码实现数据加载部分,ReLU激活函数没有量子化……”

“第142行,卷积核平移不变性在量子态下没有转义……”

“第221行,没有考虑串扰导致的虚假关联……”

“第329行,优化器忽略了量子比特的频率漂移……”

“第522行,批处理跟量子并行性的对应考虑不充分,效率很低……”

王霁的代码编辑器里,每个文件都有一大段空白,空白下边是稀释代码。

当然,都用了无色。

只有王霁能看到。

因此,文件缺陷在脑中很清晰。

跟脑机视觉编码算法一样,提示很详细,还有很多专业术语。

而他分享的时候,会议室里的几张表情,也跟吴浩团队的脸色一模一样。

每个人眼神不停变化。

时而发出惊叹的光芒。

这是因为王霁指出了他们发现不了的地方,点明了他们想不到的方向。

时而浮现懊恼、羞愧之色。

这是因为代码的明显错误被揪出,担心其他人批评、小瞧自己。

时而若有所思瞥向一侧。

这是因为王霁戳中了他们的某个灵感,悄悄发散起思维。

时而空洞得像是走了神。

这是因为思考到一半,忽然意识到自己跟不上,远远落后于分享进度了……

赵楷听了大半个小时,见大家渐渐走神,忙对王霁道:

“小霁,今天只讲了30来个问题,要不然明天再讲吧?我把所有参与人都叫上,做做笔记,不然大家记不住。”

他发现,王霁的分享极有价值!

远远不止揪出代码错误……

重要的事,说了很多方向性指引。

这些指引,突破了框架局限。

原框架太低效了,而王霁给的思路,很有可能让转移算法真正实现。

他生怕团队跟不上,白白错过了这么好的分享,立刻叫停。

第二天,王霁准备了更多。

之前只看了主干分支代码,这次,他把所有开发分支取出。

全部用稀释法提前注水,以便分享时能直接说出来。

总共有20个基础类型算法,赵楷交给20个博士后或博士生,每个人负责一部分。

今天来了50多个人,除了各模块负责人,还有感兴趣的实验室教授、副教授、博士后,清一色学院精英。

王霁足足用了大半天,从上午9点一直到下午4点,才讲完所有分支。

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